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網站分析工具是分析師的武器,一個優秀的網站分析工具可以讓我們的分析工作事半功倍。那么我們該如何選擇網站分析工具呢?對于這個問題,我的前老板用另一個問題給出了很好的答案。那就是:“網站分析工具對網站的價值是什么?”。這是一個非常棒的答案。當我們在選擇一款網站分析工具時,首先要考慮的是它能對網站帶來什么樣的價值。

當然,任何一款優秀的網站分析工具都不能自動產生insight及優化建議。它只能通過數據告訴我們網站中發生了什么,并不能告訴我們為什么會發生這樣的情況,以及我們該如何增加或避免再次發生這種情況。這些都需要人來分析。所以,選擇網站分析工具的答案就變成了“網站分析工具對分析師的價值是什么?”本篇文章就將從5個不同的方面分析和對比不同分析工具的差異,以及它們對分析工作的價值。
1、有邏輯的展現網站中各項指標
網站分析工具最基本的功能之一就是收集數據和展現數據,不同工具之間追蹤到的數據大同小異。但是在數據的展現上這些工具之間卻有很大的差別。數據以指標的形式出現在不同報告中的不同位置。優秀的網站分析工具會按照一定的邏輯展現數據,而不是堆積數據。這也是分析師用來判斷一個分析工具是否優秀的第一步。
以下是三個不同網站分析工具在搜索引擎報告中所展現的數據對比。
百度統計搜索引擎報告

在百度統計的搜索引擎報告中,系統默認指標一共展現了5個指標。分別是瀏覽量,訪客數,IP數,跳出率和平均訪問時長。這5個指標雖然都是我們應該關注的,但在展現時仍然需要有一定的邏輯。否則就變成了堆積數據。例如:搜索引擎最為網站最主要的流量來源,我們首先要關心的是不同搜索引擎帶來的流量,而搜索引擎的流量是不能用瀏覽量(PV)來衡量的。并且瀏覽量是一個絕對值,一個用戶瀏覽10個頁面和10個用戶只瀏覽了一個頁面在總瀏覽量上的數據是一樣的。這個值對判斷搜索引擎流量的量和質都沒有幫助。另外,訪客數(UV)和IP數是兩個重疊的指標。早期的時候我們使用IP來記錄訪問者,但由于IP地址的局限性。現在大部分工具已經開始使用Cookie來記錄訪客。同一個指標,不同的表現方式及數據上的差異都會給報告瀏覽者造成混亂。跳出率作為一個復合指標,需要和訪問次數指標的絕對值同時展示才有意義。
CNZZ(全景)搜索引擎報告

在CNZZ(全景)的搜索引擎報告中,展現了4個指標,分別是搜索次數,獨立訪客,IP和關鍵字數。4個指標的排列有一些簡單的邏輯。前三個搜索次數,獨立訪客和IP可以看做是對搜索引擎流量中量的衡量。而關鍵字數則可以看做是對SEO的衡量指標。但這里也有一些問題。例如:第一個指標搜索次數,這個指標的名稱明顯有誤。因為作為一個第三方的網站分析工具,很難獲得搜索引擎關鍵詞的搜索次數。個人認為這里改為“搜索到達次數”會更加準確。在搜索次數的百分比部分,搜索引擎作為網站的重要流量來源,我們需要在全站的高度上來衡量不同搜索引擎的流量貢獻度,而不只是局部。在獨立訪客和IP指標的展現上CNZZ(全景)和百度統計有一樣的問題。衡量同一件事情時只使用一個指標就好。最后,關鍵字數確實也是一個重要的指標,他可以衡量網站從搜索引擎獲得流量的廣泛度和健康度。但這個指標應該主要針對免費的搜索引擎流量,也就是SEO。同時,關鍵字數和前面的幾個指標也不是同一個級別的指標。放到不同搜索引擎的細分報告中會更有意義。
Google Analytics搜索引擎報告

在Google Analytics的搜索引擎報告中,一共展現了5個指標。分別是訪問數,每次訪問頁數,平均網站停留時間,新訪問次數百分比和跳出率。第一個指標訪問數是對量的衡量,后面的四個指標則都是對質的衡量。數據在報告中的展現非常有邏輯。首先我們要關注的是帶來流量最多的搜索引擎,其次我們要衡量這些流量的質量。由于訪問者每次訪問網站的目的都不盡相同,所以按照訪問數而不是訪問者數對質量進行衡量更加客觀。同時,將所有對質的衡量指標與訪問數絕對值放在一起也能讓我們很容易抓住重點。例如上圖中來自sogou的流量質量很差,跳出率100%,但他的訪問數絕對值也很低,只有一次。所以這種情況我們不必為高跳出率而大驚小怪,完全可以忽略掉。
2、可定制并與網站的商業目標結合
網站分析工具可以滿足所有網站的需求嗎?答案是不可以。因為每個網站都有不一樣的目標,同樣在對數據的需求上也各不相同。因此任何一個網站分析工具也不可能滿足所有網站的分析需求。但是優秀的網站分析工具可以通過定制來盡量靠近不同網站的需求,例如:追蹤方式的定制,獲取數據的定制,報告展現的定制等等。因此如何將分析工具中的數字與網站目標緊密結合也是衡量一個工具是否優秀的第二個步。
百度統計報告設置

在報告定制上百度統計提供了很多的方法,例如:目標設置,流量排除,指定廣告追蹤,跨域追蹤和事件目標追蹤等等。這些定制方法基本可以實現對整個網站端到端的數據追蹤和分析。同時,在報告中百度統計也提供了對顯示指標的簡單定制。通過這些方法基本可以實現數據與目標的結合,滿足大部分網站的分析需求。
CNZZ(全景)報告設置

相對于百度統計,CNZZ(全景)的定制功能相對簡單一些。只提供了多種流量排除的過濾模式。例如:按域名,IP地址和推介域名等等。而并沒有提供流量標記和目標設置等重要的功能。這也將無法完成對網站端到端的全程追蹤和分析工作。對于有ROI分析需求的網站來說這些功能略顯不足。
Google Analytics報告設置

Google Analytics的定制功能和流量過濾功能無疑是三個工具中最強大的。除了對流量提供多種過濾和重寫模式外,還提供了事件類目標,參數過濾等功能。在目標設置方面GA提供多種目標設置和匹配模式。配合前段的流量標記功能Google Analytics可以輕松完成端到端的分析。配合Google Analytics報告中的自定義報告和高級群體功能,可以按照網站的目標輸出任意模式的流量報告。
3、帶領分析師發現數據中的問題
網站分析最終還是需要人來完成,但如果工具可以幫助完成一些基本的分析和挖掘工作,并幫助我們找到問題所在無疑會非常受歡迎,因為這減輕了分析師的大量重復工作。目前來看網站分析使用最多的方法就是細分,通過細分找出問題。因此,使用多維度對指標進行深度細能的能力是判斷一個工具是否優秀的第三步。
百度統計指標細分

在百度統計的搜索引擎報告中,可以對指標進行3個維度的細分,分別是搜索引擎,關鍵詞,和地域維度。通過三維細分已經可以幫助我們看出一些簡單的問題了,這對于分析師來說有很大的幫助。但是在實際工作中,流量的問題往往超出我們的想象,分布在各個不同的維度中。所以,百度統計在細分深度上沒有問題,但在維度的廣度上還不能滿足實際的分析需求。
CNZZ(全景)指標細分

CNZZ(全景)在細分上做的比較簡單,搜索引擎報告中只能細分到關鍵詞級別。和百度統計相比略顯不足。對于普通個人站長來說基本夠用,但很難應付復雜一些的分析需求。
Google Analytics指標細分

Google Analytics在搜索引擎報告中可以完成5個維度的細分。并且指標可以在任意維度下完成細分。這使得Google Analytics無論是在細分的深度和廣度上都很有優勢。
4、使用通俗易懂的指標及描述
指標是進行網站分析的基礎。在網站分析工具中,通俗易懂的指標和描述可以讓我們快速理解數字所代表的含義。由于大部分網站分析指標都來翻譯自英文,也可能是大部分指標的名稱都已經約定俗稱。所以,我沒有在工具中看到非常通俗易懂的指標。這也讓很多新接觸網站分析的朋友要學習一陣,才能開始分析工作。但我還是認為,指標的名稱應該更加簡單易懂,更加通俗一些。所以,我也把工具中對指標的描述作為判斷一個工具是否優秀的第五個步。
百度統計指標描述

百度統計報告中指標的描述是我認為最好的一個,因為大部分指標都和行業標準保持了一致。并且在瀏覽量和訪客數兩個指標上還單獨標注了英文指標縮寫。這對于分析師在更換工具重新閱讀報告時非常有幫助。建議其他中文指標后也能標注英文指標縮寫。使報告中的指標描述保持一致。
CNZZ(全景)指標描述

CNZZ(全景)統計的指標描述看起來有些雜亂,中文指標名稱和英文縮寫出現在報告的不同位置。雖然是細節問題,但顯然沒有經過很好的規劃。這樣看起來會使整個工具顯得很不專業,并且對于新入行的分析人員混亂。同樣,這樣的指標描述所展現的數據和報告也會顯得有些混亂。
Google Analytics指標描述

作為一個英文網站分析工具,Google Analytics中所有的指標都是按英文指標翻譯而來。Google Analytics可以隨時在中文和英文版本間切換,所以,不提供英文指標縮寫也無妨。這里值得一提的是Google在每個指標旁邊都有一個問號標識,點擊標識可以馬上查看指標的定義和計算方法。這一點確實很棒。
5、專業及完善的服務和技術支持
服務和支持是每個網站分析工具都必不可少的,再完美的工具也會有問題,再資深的網站分析師也需要熟悉工具。所以,工具出問題并不可怕,可怕的是出了問題找不到解決方法和支持。分析師的時間就這么浪費在了解決工具自身問題上。所以,網站分析工具是否能提供專業及完善的服務和技術支持是判斷一個工具是否優秀的第五步。
百度統計服務及支持
百度統計同時提供幫助中心和官方Blog來提供幫助和支持。在幫助中心里對問題進行了分類,并且提供動畫教程讓人整個幫助和支持服務做得很全面,也很到位。
CNZZ(全景)服務及支持
CNZZ(全景)統計作為一個收費工具,提供幫助中心和電話服務。我曾經打過他們的電話咨詢問題。感覺反應速度還是很快的。簡單的問題馬上就可以獲得解答,復雜一些的問題基本第二天會有回復。
Google Analytics服務及支持
Google Analytics在中國的服務上差強人意,雖然它是一個免費的工具,但由于工具本身的專業性,很多功能在沒有專業服務和支持的情況下很難得到廣泛應用。